伴随着系统日益复杂化的当下，由人工操作的传统的自动化测试已经开始面临难点，想要更好的适应当下日益复杂的变化以及对效率的高要求，AI+自动化测试的深度融合，也正带领测试进入“自学习、自适应、自演化”的智能时代。

一、自动化测试极限

1. 静态脚本vs动态系统

   现代软件系统具备以下特点

   ·快速迭代、持续交付

   ·各项话特征明显、配置复杂

   ·人机交互路径高度多样

   ·第三方依赖频繁更新

2. 用例维护vs用户行为错配

   ·部分边缘操作从未被测试

   ·特定组合条件下触发的缺陷被忽略

   ·用户个性化路径与测试路径严重偏离

二、AI+自动化测试，提升测试效率

三、未来展望

AI+自动化测试并不是简单的技术叠加，未来我们可能会看到

·测试开发一体化，AI驱动测试自动前置与嵌入

·全链路质量感知，测试从检测变为预测+预防

·测试人员主导智能化测试资源、策略和反馈体系

·多智能体协作测试系统

综上所述，通过AI+自动化测试，未来工作不仅仅可以提高效率，更是能够推动整个软件工程流程的智能化演进。想要获取更多信息或者探讨AI相关内容都可以随时与我们进行联系。