Python是全球最流行的编程语言。它是大多数大学计算机科学课程教授的第一门语言，是数据科学和人工智能的首选，也是各DevOps流程中的常备工具。它的语法可读性强，生态系统庞大，并且拥有蓬勃发展的全球社区。OpenText 明确：Python将作为VBScript之外的第二种脚本语言加入。VBScript依然得到全面支持，现有测试还像往常一样运行。目标是提供更多选择，而不是强制迁移。
Python带来的具体优势
·庞大的库生态：Python库得到全面支持，可以轻松解析JSON、调用REST API、生成测试数据，获奖团队连接到任何已有的报告平台
·更快的上手速度：从开发或数据岗位加入的新团队成员几乎都已经熟悉Python。这意味着更短的磨合时间，更多的时间用于编写测试
·跨团队代码共享：当开发人员和测试人员都使用Python时，各类工具函数、辅助函数以及测试数据固件都可以在团队间共享。
·更易维护的测试：Python干净、可读的语法测试脚本更易于审查、交接和后续更新。新团队成员无需解读陌生的语言习惯就能理解现有测试。
在OpenText Functional Testing 26.1版本中，Python（测试版）现已作为测试的脚本语言供您使用
26.1版本 功能上新
Python支持（测试版）
在26.1版本中创建新的GUI测试时，可以选择Python作为脚本语言。这是一项新能力，与现有的VBScript支持并列推出。这意味着现有的测试库不受影响，也不需要重写任何内容。您可以开始用Python编写新测试，同时原有的VBScript测试继续像以前一样运行。
该集成直接构建在OpenText Functional Testing界面中，您熟悉的界面外观和操作感受保持不变。变化的仅是在编辑器中键入的内容
全面支持核心工具集
·对象探测器-用于识别被测应用程序中的对象
·对象识别中心-用于微调对象识别
·步骤生成器-用于可视化地构建按测试步骤
·测试记录器-用于捕获交互并生成代码
·对象仓库窗口和管理器-用于维护对象库
编辑和运行Python测试地流程与VBScript测试完全相同。运行方式相同，结果查看方式相同，集成到CI/CD流水线中的方式也相同，同时您的AQM（前身为ALM）项目也会继续像现在一样正常运行。Python仅是在脚本层选择的语言而已。
Python与AI协同工作
OpenText Functional Testing 的AI对象检测功能与语言无关，在编写Python测试时同样得到完全支持。无论团队使用的是VBScript还是Python，都能获得同样强大的AI驱动的对象识别能力。
如果机器上已有受支持的Python版本，Functional Testing Python引擎会自动安装。对于运行持续测试的企业团队而言，这意味着更快的上手速度。
以上是关于26.1版本中的新增功能，目前还有几个领域未完全支持：
·关键字视图：在此版本中不支持Python测试
·活动屏幕：不可用
·恢复场景和业务流程测试（BPT）：尚不兼容Python测试
·机器人流程自动化（RPA）：也不再当前测试版范围内
除此之外，还有几种交互式输入方法在此上下文中无法使用。例如input()和sys.stdin.read（）等函数不能在测试脚本中使用，因为测试并非以交互方式运行。正确的做法是通过数据表参数传入数据，这对自动化测试来说是更好的实践。
还有一些较小的调试器行为与VBScript用户习惯略有不同，这些内容在“使用Python”帮助页面上有完整文档说明。
这些都不改变基本事实：对于编写和运行GUI测试，Python是可行的，而且效果良好。
OpenText Functional Testing旨在满足团队实际需求，无论是偏好使用VBScript还是Python编写脚本，利用AI驱动的对象识别，还是借助低代码能力，它都支持现代QA团队工作的全部方式。随着生成式AI被纳入路线图，OT将持续投入，全面加快测试自动化并降低使用门槛。想获取试用版链接，欢迎随时与我们取得联系。
