伴随着AI技术的发展，其在测试领域的应用也日益广泛。AI测试工具是利用人工智能（AI)和机器学习（ML)自动化和优化软件应用程序测试过程的软件解决方案。这些工具通过使用AI算法来识别模式、检测错误，甚至可以预测应用程序中的潜在故障，与传统的测试方法不同，AI测试工具能够适应代码的变化，让它们对动态和复杂的应用程序更加高效。

AI测试工具推荐

1. UFT One

   UFT One利用一种智能解决方案加速和简化端到端功能测试，该解决方案使用基于AI的嵌入式功能构建和自动执行企业应用程序的测试。通过AI嵌入式功能构建和自动执行企业应用程序的测试，QA和测试 团队可以跨分布式基础设施高效地扩展测试，并在Web和移动设备上并行进行测试。编写一次脚本并凭借跨浏览器支持重放所有测试，并利用广泛的集成生态系统，包括版本控制、持续集成和敏捷的管理等。凭借对SAP、Salesforce、Java等200多种技术的支持，UFT将测试覆盖范围从UI扩大到API及两者之间的所有内容，实现真正的企业级应用程序测试。用户可以通过将各种技术支持与AI驱动型功能相结合来提前更快地进行测试，提供实现大规模自动化所需的速度和恢复能力，与组织当前的DevOps工具链紧密集成。

2. 龙测AI-TestOps云平台

   AI-TestOps云平台的核心理念是利用现代AI技术及先进测试算法，改变目前手工及自动化软件测试形态。AI学习生成业务流程图，测试用户通过组合流程图成为积木图，机器人通过视觉和机械化方式稳定执行，可以快速、高效、低成本地完成.EXE应用、Web应用、IOS、安卓、小程序、混合应用的UI自动化测试。

3. BrowserStrack

   一款基于云的测试平台，专注于跨浏览器和跨设备测试。采用低代码的方式，当被测应用程序更新演变时，通常只需对测试脚本做比较少的修改，简化测试维护工作。

4. KaneAI

   一款由LambdaTest开发的KaneAI，是专为高速度质量工程团队打造的生成式人工智能原生质量保证代理即服务平台，助力实现测试流程中各个阶段的自动化，比如测试创建、管理和调试。借助KaneAI，可以使用自然语言质量生成并优化复杂的测试用例，加速测试自动化进程。

5. Selenium

   Selenium目前配备AI，为运行和测试提供了广泛的灵活性，该框架的开源性质能够兼容各种平台，此外还适用于各种浏览器。

6. Applitools

   Applitools代表由可视化人工智能驱动的下一代测试自动化平台。平台显著减少了创建、执行和维护自动化测试所需的时间，用人工智能取代了传统的功能测试。通过减少整个测试过程中的手动工作，Applitools允许团队深入测试他们的应用程序，提高整体质量，同时加快交付速度并降低成本。

7. Testim

   Testim致力于通过其创新的AI驱动平台增加测试覆盖率并减少维护。支持快速创作，保障应用程序质量，同时其自我改进的稳定器可以消除不稳定的测试。Testim通过对测试操作的全面洞察和控制来快速排除故障。

以上是关于2025年AI测试工具的推荐，它们各有其优势、特点，想要更加深入的了解AI测试工具或者试用可以随时与我们进行联系。