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UFT One功能测试自动化 尽显AI之力

UFT One能够帮助客户将广泛的技术支持与AI驱动的功能相结合,提供大规模自动化所需的速度和弹性,从而更快的进行测试。工具中嵌入的多种人工智能驱动的智能自动化功能,能够让使用uft的团队更好的缩短测试创建时间,提高测试覆盖率,增强测试资产的弹性,并且减少维护工作。

智能自动化是扩大测试覆盖面、让测试工作更加灵活的关键之一,由AI驱动的智能测试自动化有三大优势:

·在早期进行检测和修复,防止生产流程中出现缺陷

·通过简单创建测试并维护、使用可重复、有弹性的测试脚本及成本比较低的测试基础设施,用来降低整体成本

·助力产品在所有平台上满足客户期望

AI驱动的智能测试自动化

由AI驱动的智能自动化可以更好的简化并优化测试的创建、执行和维护工作。基于AI的机器学习和先进的OCR(光学字符识别)一起提供了先进的对象识别能力,与基于AI的模拟识别、记录以及文本匹配和基于图像的自动化功能相结合时,团队关于测试创建及维护的工作量将大幅减少。

高级对象识别

软件可以更自然地识别对象,用类似于人类“看见”的方式来简化测试的创建和执行流程。

对象互动

模拟真实用户操作增强测试灵活性,UFT One基于AI的对象识别以及交互功能,而且支持单一脚本在多个不同平台运行。

执行基于AI的测试

UFT One结合了基于AI的对象识别、对象交互和NLP脚本创建的能力,可以快速编写测试并且在多个平台执行,不需任何其他操作就可以提升测试的准确性、灵活性和速度。

创建NLP脚本

通过NLP(自然语言处理)引擎可以缩短测试创建时间、简化测试维护,让所有的测试都可以用简单的自然语言进行编写。

AI测试步骤记录

在应用程序上执行业务流程并创建基于AI的测试步骤序列。在记录会话中可以微调对象识别并新增检查点步骤。这一功能是有弹性的测试,可以在多个平台和环境运行。

基于AI的样机识别

用于检查应用模拟情况、识别适合测试的对象。它支持团队提早做好测试准备,甚至在应用开发完成前就开始测试设计。

AI转换助手

启用AI转换助手运行现有测试,并将接收基于技术的测试步骤转换为基于AI的测试步骤建议,进而创建更具弹性和平台无关的测试。

基于图像的智能测试自动化

基于图像的自动化

通过UFT One的洞察里识别物体:依据对象外观而不是设计中的属性识别应用程序中的对象。这对于处理在远程计算机上运行的应用非常有用。

视觉锚点

视觉关系标识符:为改进对象识别,可以创建视觉关系标识符。这是一组定义,根据与其他对象的相对位置来识别应用程序中的对象。

嵌入式OCR

运行时文本识别:在处理测试和脚本组件时,可以使用文本和文本区域检查点或输出值命令来验证或检索对象中的文本。

机器驱动的回归测试

脚本错误

当UFT One使用学到的描述来识别某对象时,它会搜索一个匹配与描述内全部属性值的对象。在大多数情况下,这是一种最简单的识别方式,除非对象的主要属性发生变化。如果无法找到与所学对象描述匹配的任何对象,或者找到多个符合描述的对象,uft会忽略所学描述,并使用智能识别机制尝试识别对象。

视觉回归

Applitools Eyes UFT One SDK支持将可视化检查点轻松添加至UFT One测试,还可以在UFT One生成应用程序的屏幕截图发给Eyes服务器进行验证,如果发现差异,则测试失败。

链接失效

通过页面检查点查看链接有效性,包含检查关键网页的统计信息,并指示页面检查点新增对失效链接的检查。

文本分析

通过该功能可以从应用程序中直接提取文本和数据值用于分析,或直接从图像中收集模拟文本。

数据提取

UFT One的TCG工具支持直接从正在测似乎的应用程序中提取数据

图像文本

当使用测试和脚本组件时,使用文本和文本区域检查点/输出值命令来验证或检索对象中的文本。

合成数据创建

数据生成、驱动测试:测试组合生成器通过使用测试中的参数和可能的值来创建多个数据组合,帮助准备测试配置数据。一旦指定了数据,根据参数的数量,这项任务可能呈指数增长。使用测试组合生成器可以自动完成这项工作。

如果您希望在分秒必争的DevOps环境中持续保持竞争力与创新活力,就需要一种更快、更好的办法。AI驱动智能自动化UFT One将帮助你减少测试时间,实现降本增效。想要获取更多信息如价格、最新版本试用资格可以随时咨询我们

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